一、一般情况
姓名：江建明，性别：男
学科专业：工商管理
学历及学位：研究生学历，博士学位
职称：副教授
联系方式：Email:294798745@qq.com
二、学习经历
2011年毕业于河池学院，获理学学士学位
2014年毕业于云南大学，获研究生学历
2022年毕业于泰国正大管理学院，获管理哲学博士学位
三、工作经历
2014.07—2023.02百色学院数学与统计学院专任教师
2023.03—至今右江民族医学院人文与管理学院专任教师
四、研究方向
灰色系统理论、统计模型优化、卫生管理与政策
五、主要科研工作简介
（一）主要科研项目：
1.主持完成2021年广西中青年科研能力提升项目--灰色预测模型的改进与应用（2021KY0740）
2.主持在研广西哲学社会科学研究项目-融合灰色建模与机器学习方法的广西碳排放时空演变趋势及影响因素研究（2014GLF015）。
（二）主要教改课题：
主持2021年教育部产学合作协同育人项目-少数民族地区应用型本科高校“数据挖掘”课程建设（202102203006）
（三）获得的主要教学奖项：
2019年12月获自治区教学成果二等奖（排名第四）。
六、研究生培养
已招收4名研究生。
七、近期代表性论文及成果
（一）Jiang J , Zhang Y, Liu C, et al. An Improved Non-homogeneous Discrete Grey Model and Its Application[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020(3):1-8.（SCI收录）
（二）Jiang Jianming et al. A PSO algorithm-based seasonal nonlinear grey Bernoulli model with fractional order accumulation for forecasting quarterly hydropower generation[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(1) : 507-519.（SCI收录）
（三）Jiang J , Feng T , Liu C . An Improved Nonlinear Grey Bernoulli Model Based on the Whale Optimization Algorithm and Its Application[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021. （SCI收录）
（四）江建明.基于MFO 算法的 GOM(1,1,t~α)模型构建与应用[J].数学的实践 与认识,2020,50(16):315-320. （中文核心）
（五）江建明,吴文泽,张涛.一种新型对数弱化缓冲算子的构造及其应用[J].数学的实践与认识,2020,50(10):56-63. （中文核心）
（六）江建明.基于平均季节指数的分数阶非线性灰色Bernoulli模型构造及应用[J].数学的实践与认识,2020,50(20):46-52. （中文核心）
（七）江建明,吴文泽.分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型及其应用[J]. 数学的实践与认识,2021,51(02):48-53. （中文核心）
（八）江建明,吴文泽,罗丹,范大付.一致性分数阶优化灰色模型及其应用[J].统计与决策,2022,38(01):43-46. （中文核心）
（九）江建明,黄仁帅,韦晓静,罗丹.一致性分数阶离散灰色模型的构造与应用[J].数学的实践与认识,2021,51(16):128-134. （中文核心）
（十）江建明,姚源果,孟捷.我国南北方经济差距时空演变特征分析[J].统计与决策,2021,37(16):119-122. （中文核心）
（十一）江建明,吴文泽,张涛.非线性离散灰色Bernoulli模型的构造与应用[J].统计与决策,2021,37(13):42-45. （中文核心）
（十二）Jiang J, Liu C, Yao Y, et al. An Improved Grey Model with Time Power and Its Application[J]. Complexity, 2022, 2022.（SCI收录）
（十三）Li D, Qiu M, Jiang J*, et al. The application of an optimized fractional order accumulated grey model with variable parameters in the total energy consumption of Jiangsu Province and the consumption level of Chinese residents[J]. Electronic Research Archive, 2022, 30(3): 798-812.
（十四）Jiang J, Zhang M, Huang Z. A new adaptive grey prediction model and its application[J]. Alexandria Engineering Journal, 2025, 120: 515-522. （SCI收录）
（十五）Chen H, Jiang J*, Wang L, et al. Why is a modest gentleman cruel and ruthless? A study on the dark side effect of humble leadership–from the perspective of low-status compensation theory[J]. International Journal of Conflict Management, 2024, 35(3): 508-525.（SSCI收录） （十六）Jiang J, Ban Y, Zhang M, et al. New discrete fractional accumulation Grey Gompertz model for predicting carbon dioxide emissions[J]. Frontiers in Environmental Science, 2024, 12: 1450354. （SCI收录）
（十七）Jiang J, Ban Y, Nong S. Novel disctete grey Bernoulli seasonal model with a time powter term for predicting monthly carbon dioxide emissions in the United States[J]. Frontiers in Environmental Science, 2025, 12: 1513387. （SCI收录）
（十八）Jiang, Jianming, et al. Multivariate Forecasting of Seasonal Carbon Dioxide Emissions via a Discrete Grey Multivariate Forecasting Model with a New Information Priority Accumulation Operator. Journal of Grey System 36.6 (2024).（SCI收录）
（十九）Jiang, Jianming, et al. "A new grey seasonal multivariate forecasting model and its application in energy consumption." Energy Strategy Reviews 59 (2025): 101757. （SCI收录）
（二十）Jiang, Jianming, and Yandong Ban. "An extended conformable fractional order grey prediction model of per capita electricity consumption for daily life in China." Thermal Science 00 (2024): 227-227. （SCI收录）
（二十一）班燕冬,江建明*.含有时间幂次项的加权一致性分数阶离散灰色模型构造及其应用[J].数学的实践与认识,2024,54(11):130-138. （中文核心）
（二十二）班燕冬,刘冲,江建明*.幂指数驱动的非线性灰色Bernoulli模型及应用[J].数学的实践与认识,2024,54(05):90-99. （中文核心）
